程宏亮：大模型加速行业变革颠覆式创新与场景式应用 | 2025西部产业科技大会演讲

0次浏览发布时间：2025-04-16 00:00:00

程宏亮（美林数据技术股份有限公司创始人）：感谢观点，感谢高新配套给这次机会。各位领导、各位专家，大家下午好！我给大家汇报的题目是“大模型加速行业变革：颠覆式创新与场景式应用”。简单讲几点：

第一，大模型是新一轮工业革命驱动的引擎，从蒸汽机革命到电气化、信息化，以及大模型驱动代表的人工智能，为什么它是智能的革命？有两个原因，一是AI从根本上改变了所有的行业，重塑了经济的图景。二是AI帮助人类拥有了超级能力，解决了复杂的问题。

AI对思维方式和社会结构的变革，有几个层面：一是对个人来讲，认知思维向人机协同拓展，个体经济从技能竞争转向AI增强创造力比拼，特别是今年春节期间DeepSeek出现之后，大家对这一点的感受是最强的。

二是企业层面，AI Agent群重塑了企业的决策机制，业务流程从线性的执行转向智能体协同进化。这对企业是不一样的。

三是从产业层面来讲，传统的产业链条垂直重构，形成了智能底座+场景化服务产业的新形态。

四是从国家层面来讲，AI重塑全球科技格局，驱动产业升级和新质生产力，提升国际竞争力。这是AI对于思维方式和社会结构的变革。

对于大模型发展趋势，有几个方面的预判。这个大模型更多是面向B端的，可能跟我们传统意义上的大模型还有点不太一样。

第一是模型将来越做越专，因为从今年以来，我们在做高端的制造和能源的时候，这个现象特别突出，过去可能是一个企业要做大模型，现在一个部门甚至一个团队去做越来越专的大模型。第二个是模型越做越小，要垂直赋能。第三是多模态越来越重要，云、视频，加上结构化的数据，包括可视化的东西，多模态未来是大模型展示非常重要的一个方式。

还有知识的质量和密度决定了大模型的能力。因为大模型这件事出来以后，有很多的东西，可能会给大家产生很多幻觉，在To B企业里面，大模型会不会产生幻觉，会不会对企业赋能，它的知识的质量和密度就决定了大模型的能力，现在因为大模型又引起了新一轮数据治理和数据标准的建立。最后是智能体推动大模型的快速应用，将来拼的是智能体的群，这一点很重要。

DeepSeek引发颠覆式创新。为什么ChatGPT没有引起，而是DeepSeek能够引起呢？严格来讲就是极致成本的降低，对于引发这场颠覆式创新非常重要。一是体验的创新，它让过去用起来很复杂的东西变得很简单了。美林过去给客户交付的是软件，未来到底用什么样的模式去给用户交付软件，可能在这上面有很多的思考，跟原来的交付模式就不一样了。

二是商业模式的创新，我今天是第一次参加这样一个类型的会议，我自己还是深受启发，学习了很多，没想到这个行业的创新活力十足，所以说一定会引起商业模式的创新，最近随着售电的放开，美林也在跟很多原来的客户在探索，帮助我的电源端客户如何卖电，帮助我的客户如何买到更便宜的电，我们也在帮客户做这些方面的研究，把原来我们的数据和技术的积累用好，所以在商业模式方面，未来一定会发展得很好。

三是市场推广的创新，如果大家今天再去用百度搜东西，你会发现一多半搜出来的关键词都是跟广告有关的，大部分人可能就不看了。今天如何利用大模型去做广告？如何把你的企业推出去，如何把你的产品的知名度提上去？可能就需要我们多在一些关键的媒体上或者机构里面发一些文章，写一些宣传等等，美林今年已经用了很多的技术，形成了一个免费的又能提供客户价值能力的推广方法。

最后一个是技术创新，这个技术创新让过去很多做不到的事情，可以简单地做到，我们有非常多的体会，如果大家有机会，美林公司就在今天会场的旁边，大家可以过去体验一下。

总之，今年对人效的提升作用是非常明显的，比如说写标书、售前、写文档，包括技术的创新，都可以提高很高的效率，过去技术创新要采用很多的手段，现在用DeepSeek或者大模型去做，相对是比原来简单得多，这是DeepSeek会引发颠覆式创新的一些方法。

大模型还有六大能力，大家了解它，一定要知道它的能力在哪里。第一个是基本能力，对于语义的理解、语言的翻译，这是大家目前经常用的东西。第二是创意的能力，文本的制作、图像的生成、视频的生成。

第三是多模态的能力，就是图片的理解+处理，包括音频的理解等等，现在的呼叫中心用得就比较多了。包括大家如果有机会，可以用一下豆包里面的“会议纪要”，你在开会的时候，你用豆包的会议纪要，总结出来的会议纪要可能超过你的秘书，质量非常高。

第四是业务能力，如何将过去沉淀下来的知识能够挖掘出来，不但要挖掘出来，还要为我们积攒数据，在美林有一个考核，除了现在要求大家要用这些知识之外，每一年还要考核你为这个知识库里面贡献了哪些东西。你不能光用，你要有贡献，你有贡献了，这个闭环的迭代就起来了，所以说在知识管理、专家经验模式等等方面，已经打造得非常成熟了。

比如说在专家经验方面，我们在一个企业里面，这个大模型如何能够问得准很重要，那你如何问得准，最重要的是要多问它，要让专家给它解答。我们为了做这件事，我们就在一个央企里面应用，一开始大家都不愿意用，也不愿意贡献东西，我们最后采取了一个机制，他有60名专家，我们跟他的总部协调，这60个专家，每个专家每天要花半小时问两个问题，问完两个问题之后，看这个答案准不准，这边问完以后，那边的专家再去答，三个月以后，这个知识库就特别牛了，一旦建立以后，进来的新人的水平相当于工作三年的水平。

在业务能力方面有很多的机会，包括创新方面，比如吴总刚才提到的具身智能，还有生物制药，以及未来的科学方面，这里写的能源自由，AI的尽头是能源，如何利用好能源等等，这是大模型的6种能力，我给大家简单分享一下。

大家现在都在谈DeepSeek，这个时代企业的价值变革里面有几种变化，第一个是人才结构的变化，特别是交叉学科人才需求的增加，我们今年和曹总团队联合成立一个合资公司，就去解决咱们陕西所有实体企业交叉学科的人才问题，这个人才解决不掉，我们碰到的现象就是上热、中温、下凉，下面不知道怎么执行，因为在这个背后是说你的业务专家一定要懂数据，还要有数据思维和大数据思维，不断地把数据这个原料聚合起来。

再一个是市场竞争的加剧，原来为企业提供服务价值不凸显的，很快就会被颠覆掉。因为随着引入DeepSeek或者大模型这样的产品，会让很多原来不显性化的价值显性化，你给客户提供价值，一定是说人效提升了多少，减少了多少损失，或者提高了哪些性能等等，客户关心的价值就不一样了。

最后一个是创新机会的涌现，在未来一段时间，这一块的情况会非常多。（见PPT）举几个案例，第一个是基于大模型的光伏出力精准预测，大家可以看到它的价值，时间关系我不详细讲了。这是一个基于人工智能的解决方案。

大家在讲园区的时候谈到招商引资，刚才葛总讲了很多思路，我觉得深受启发，如果是跟企业的产业链数据结合起来，未来会有更多的发展。我经常说一句话，产业的数据未来在哪里聚集，这个产业就会在哪里生根。房租高一点，企业也愿意来。因为企业并不是想省房租的，企业要的是土壤，数据的土壤是非常关键的。

这是我们去年围绕某个省的新能源汽车做的一个产业链，这个产业链出来的图很漂亮，它不是用工商数据做出来的，我是用税务的发票数据做的，它是真正的链。这个链做完以后，你会发现很多独特的现象，比如说我想发展新能源，这个新能源产业链，上下游核心的企业在不在这个区域，这个链条上的企业有没有研发加计扣除，这个园区的企业有多少知识产权和专利，这个企业每年的能耗是多少，我们全部都很清楚，所以就建立了一个产业发展的基座。

把这个土壤给它形成，雷达就是去判断弱链还是断链的问题，还有就是链接，能够帮助政府、企业找到堵点和难点。还有趋势，过去的趋势可能是一年一判断，甚至于2025年，很多2024年的数据还没拿出来，我们可以当天就判断趋势，当天判断完趋势之后，你出台的政策到底有没有效果就很明显。还可以做融合，最重要的东西就是抓产业的时候要有抓手，不能光分析，你分析完以后要有抓手，这件事就非常漂亮。

这是美林基于大模型、数据的融合，也产业链的增链、稳链、强链、补链提供抓手和路径，这是我们这几年做的一些事。

时间关系我就简单汇报到这里，谢谢大家。

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