人工智能国产化正大步向前，深刻影响着我国发展。
在当下，人工智能国产化成绩斐然。国内涌现出众多实力强劲的大模型，如百度文心一言、字节跳动豆包大模型等，在自然语言处理领域发挥着重要作用，从智能写作到智能客服，极大提升了行业效率。硬件方面，华为昇腾芯片为国产AI提供算力支撑，在安防、自动驾驶等领域助力产业智能化升级。
不过，国产化之路并非一帆风顺。高端芯片技术仍有短板，我国在芯片制造工艺、架构设计上对国外技术存在依赖，这限制了AI产业发展的自主性。产学研用协同也存在不足，高校、科研机构的成果转化效率低，企业与科研力量合作不够紧密。
但人工智能国产化意义重大。从国家安全层面看，实现技术自主可控才能保障关键领域信息安全，避免核心技术被“卡脖子”。在产业发展上，人工智能与传统产业融合，能推动产业升级，提升生产效率与产品质量，增强企业竞争力。
推进人工智能国产化，还需多管齐下。要加大对核心技术的研发投入，政府、企业、科研机构共同发力攻克技术难题。完善产学研用协同机制，让科研成果更快落地。政府还要出台政策支持，培育产业生态，吸引更多力量参与。
展望未来，国产人工智能有望在医疗、教育、交通等更多领域深度应用，推动社会进步。随着技术与产业的成熟，我国在全球人工智能领域的话语权也将不断提升，引领行业发展潮流。 （曲盛）
来源： 人民邮电报
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